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postgreSql分组统计数据的实现代码_PostgreSQL_

2023-05-27 768人已围观

简介 postgreSql分组统计数据的实现代码_PostgreSQL_

1. 背景

比如气象台的气温监控，每半小时上报一条数据，有很多个地方的气温监控，这样数据表里就会有很多地方的不同时间的气温数据

2. 需求：

每次查询只查最新的气温数据按照不同的温度区间来分组查出，比如：高温有多少地方，正常有多少地方，低温有多少地方

3. 构建数据

3.1 创建表结构：

 -- DROP TABLE public.t_temperature CREATE TABLE public.t_temperature ( id int4 NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, place_name varchar NOT NULL, value float8 NOT NULL, up_time timestamp NOT NULL, CONSTRAINT t_temperature_pk PRIMARY KEY (id) ); -- Permissions ALTER TABLE public.t_temperature OWNER TO postgres; GRANT ALL ON TABLE public.t_temperature TO postgres;

3.2 造数据

 INSERT INTO public.t_temperature (place_name,value,up_time) VALUES ('广州',35,'2020-07-12 15:00:00.000') ,('广州',35.9,'2020-07-12 15:30:00.000') ,('深圳',30,'2020-07-12 15:30:00.000') ,('深圳',31,'2020-07-12 16:30:00.000') ,('三亚',23,'2020-07-12 16:30:00.000') ,('三亚',21,'2020-07-12 17:30:00.000') ,('北极',-1,'2020-07-12 17:30:00.000') ,('北极',-10,'2020-07-12 19:30:00.000') ;

4. 需求实现

4.1 需求1的SQL语句

利用了postgreSql的一个函数：ROW_NUMBER() OVER( [ PRITITION BY col1] ORDER BY col2[ DESC ] )

 select * from ( select tt.place_name, tt.value, tt.up_time, row_number() over ( partition by tt.place_name order by tt.up_time desc) as row_num from t_temperature tt) aaa where aaa.row_num = 1

效果如下，查出的都是最新的数据：

在这里插入图片描述

4.2 需求2的SQL语句

利用了一个case when then else end 用法来统计数量

 select dd.place_name, sum(case when dd.value <= 0 then 1 else 0 end) as 低温天气, sum(case when dd.value > 0 and dd.value < 25 then 1 else 0 end) as 正常天气, sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高温天气 from t_temperature dd group by dd.place_name

效果如下，因为没有过滤每个地方的最新数据，查出的是所有数据：

在这里插入图片描述

用需求1的结果来查询统计：

 select dd.place_name, sum(case when dd.value <= 0 then 1 else 0 end) as 低温天气, sum(case when dd.value > 0 and dd.value < 25 then 1 else 0 end) as 正常天气, sum(case when dd.value >= 25 then 1 else 0 end) as 高温天气 from ( select * from ( select tt.place_name, tt.value, tt.up_time, row_number() over ( partition by tt.place_name order by tt.up_time desc) as row_num from t_temperature tt) aaa where aaa.row_num = 1) dd group by dd.place_name

效果如下：

在这里插入图片描述