Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf

资源名称：Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf

第1章运行Mesos 1
1.1 现代数据中心 1
1.2 集群计算框架 2
1.3 Mesos简介 2
1.3.1 master 3
1.3.2 slave 4
1.3.3 框架 4
1.4 为什么使用Mesos 4
1.5 单节点Mesos集群 5
1.5.1 Mac OS 5
1.5.2 Fedora 6
1.5.3 安装依赖软件包 6
1.5.4 构建Mesos 8
1.5.5 启动Mesos 10
1.6 运行测试框架 11
1.7 Mesos Web UI 15
1.8 多节点Mesos集群 15
1.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 16
1.10 使用 Vagrant 运行Mesos 18
1.11 Mesos社区 19
1.11.1 案例研究 19
1.11.2 邮件列表 20
1.12小结 20
第 2 章在Mesos上运行 Hadoop 21
2.1 Hadoop 介绍 21
2.2 Mesos上的 Hadoop 22
2.3 在Mesos上安装 Hadoop 23
2.4 Hadoop 作业示例 26
2.5 Mesos上 Hadoop 的高级配置 27
2.5.1 任务资源分配 27
2.5.2 度量报告 29
2.5.3 认证 32
2.5.4 容器隔离 33
2.5.5 其他配置参数 33
2.6 小结 34
第 3 章在Mesos上运行 Spark 35
3.1 Spark 介绍 35
3.2 Spark 作业调度 36
3.3 Spark Standalone模式 38
3.4 在Mesos上的 Spark 40
3.5 在Mesos上 Spark 的调优 41
3.6 小结 43
第 4 章Mesos上的复杂数据分析44
4.1 复杂数据和 Lambda 架构的兴起 44
4.2 Storm 46
4.2.1 Mesos上的 Storm 47
4.2.2 Storm-Mesos配置 49
4.3 Spark Streaming 50
4.3.1 在Mesos上运行 Spark Streaming 52
4.3.2 Spark Streaming 调优 53
4.4 Mesos上的 NoSQL 55
4.4.1 Mesos上的 Cassandra 55
4.5 小结 57
第 5 章在Mesos上运行服务 59
5.1 服务的介绍 59
5.2 Marathon 60

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